昨天老编有撰写一篇关于《能源与公用事业行业人力资源数字化升级解决方案》的文章，介绍了这个行业如何在双碳与信创的双重驱动下，开展合乎近两年数字化趋势的升级改造的问题，今天老编准备充分结合我们自己的人力资源管理系统，来介绍万古科技针对能源行业等公共事业怎么搭建一个合适的人力资源数字化解决方案，以及有哪些专属的业务化场景，并结合过往通过搭建eHR系统积累的行业经验，通过一两个案例经验，看看同行业的部署效果如何，希望对于有类似需求的企业能有所参考。

能源行业人力资源数字化解决方案关键功能展示

1、组织与人事管理

● 支持类似于"总部-区域-项目"这样式的多层级架构，适配风电/光伏电站等分布式组织

● 智能岗位体系：可内置多个行业岗位模型，可根据需要展开胜任力素质与技能标签管理；

● 快速人员调配：通过eHR系统实现快速搭建跨区域人员调度流程，大大缩短响应时间。

2、薪酬与福利管理

● 多维度薪酬结构：支持岗位工资、项目奖金、碳绩效奖金等复合模式

● 属地化合规矫正：预置社保所属地的相关政策，并适配新能源补贴、高温津贴等特殊项

● 快速审计追踪：干部任免流程可实现全程留痕，生成符合相关部门要求的合规报告

3、休假考勤解决方案

● 人员工时解析：识别员工打卡数据，根据系统设定的班值自动计算员工工时；

● 联动薪酬：考勤休假数据自动同步给薪酬福利数据，并周期性计算员工最终工资；

● 员工自助助手：支持在线申请请假、休假流程，在线审批审核及查询考勤休假数据。

4、人才发展与继任管理

● 721学习体系：有效结合线上课程（10%）、导师辅导（20%）、实践项目（70%）进行学习体系的搭建和时间资源的分配/

● 人才盘点九宫格：可有效结合HR软件系统进行人员能力盘点，识别高潜人才占比；

● 继任者计划：建立关键岗位继任池，大大缩短岗位空缺填补周期（至少50%）

5、智能化分析支持

● 多元算薪：支持多店工作算薪，以及大批量员工的不规则周期薪资福利的计算，核算时间可压缩至原来的10%左右。

● 人力成本预测：通过机器学习算法，并结合业务数据，预测未来的人力成本趋势；

● 薪酬竞争力分析：通过及时与对标行业数据比对，提升企业核心岗位的薪酬竞争力.

6、特殊项目的人力管理

● 项目制用工：支持短期用工、劳务派遣等灵活模式，可显著降低企业人力成本；

● 异地考勤：适配电站、油气田等偏远地区打卡，可帮助员工打卡的数据哥们更快同步；

● 证书管理：特种作业人员资质到期可自动预警，帮助相关管理的合规率成倍提升。

7、特殊工种的人员管理

● 轮班智能排班：可基于负荷预测生成班次，显著减少加班的成本；

● 应急响应机制：当发生突发事件时，可快速调度待命人员，大大提升响应速度；

● 疲劳度监控：可结合员工打卡的数据进行工时监控，并结合数据预警过劳风险，降低事故率。

能源行业人力资源数字化解决方案实战案例

1、协助某能源计量企业构建全球化人才管理平台

背景：企业A是能源计量领域比较著名的企业，业务覆盖超过二十个国家，在管理方面面临跨国团队管理、文化差异等挑战。

人力资源主要痛点：

1、多系统并行：全球5套人力资源管理系统，数据不一致率较高，数据难统一；

2、跨文化管理：海外员工占比30%，绩效评估标准不统一，众口难调；

3、人才发展滞后：核心技术岗位的继任率不足50%

解决方案：

1、部署万古科技Vantop系统，整合所有分枝机构的人事数据，建立统一人才库

2、定制多语言绩效模块，支持OKR/KPI混合评估模式

3、构建"全球领导力发展计划"，通过系统追踪IDP执行情况

成果：

1、数据同步时间从数天降至小于1小时，管理效率提升至少四成；

2、海外员工敬业度提升近三成，核心人才流失率减少一半；

3、干部继任池储备率达覆盖所有核心员工，关键岗位空缺填补周期缩短一半。

2、能源行业连锁店：构建多业态的人力效能管理平台

背景：该连锁店拥有超过三百个站点，员工流动性大，排班复杂，传统管理模式效率低下。

人力资源主要痛点：

1、排班耗时：人工排班需3天/月，且难以应对突发用工需求；

2、数据分散：站点考勤数据手动汇总，误差率居高不下；

3、培训缺失：新员工上岗培训完成率过低，导致服务质量参差不齐

解决方案：

1、第一步：上线万古科技智能排班管理系统，并基于各门店的销量预测生成班次；

2、第二步：部署移动考勤终端，实现考勤数据与薪酬福利管理数据同步，实现智能发薪；

3、第三步：集成在线学习平台，搭建线上培训管理系统，将岗位必修课程与认证深度绑定。

成果：

1、排班效率提升八成，大大节约了人力资源部门的工作量，可以抽身出来做其他事；

2、考勤休假数据准确率大大提升，薪酬核算时间缩短了60%；

3、新员工培训完成率达95%，客户满意度提升15个百分点。