在新旧年交接的日子附近，不少HR都在发愁一件事：都年底了，对2025年的业务预测该咋弄！人力资源部门其实和大家一样，也需要对来年的业务进行预测，并预估可能发生的变化及需要做出的调整等，因为人力资源部门在组织中扮演着关键角色，通过对关键业务或领域的科学预测，可以更有效支持企业战略目标的实现，确保企业能够适应不断变化的市场环境。而人力资源管理系统在这个过程中是可以提供一些关键帮助的，特别是可以充分利用eHR系统积累的业务数据，进行总结和分析，本会就结合万古科技的HR软件系统来谈谈HR进行业务预测的一些问题。

HR科学预测未来业务对企业的主要帮助

1、人才规划

预测未来的业务需求可以帮助HR确定企业将需要哪些技能和人才。这样，HR可以提前进行招聘、培训和人才发展计划，确保企业在关键时刻有合适的人选。

2、成本管理

通过预测业务增长或缩减，HR可以更好地管理人力资源成本，包括薪资、福利和培训费用。这有助于企业避免过度招聘或人员短缺，从而优化财务状况。

3、员工流失预防

预测分析可以帮助HR识别可能导致员工流失的因素，如工作不满意、职业发展机会缺乏等。通过提前采取措施，可以降低员工流失率。

4、绩效提升

预测分析可以揭示影响员工绩效的因素，HR可以据此设计提升绩效的管理策略和培训计划。

5、组织发展

预测业务变化有助于HR规划组织结构和文化变革，确保组织架构和流程能够支持未来的业务需求。

6、风险管理

通过预测潜在的业务风险，HR可以提前制定应对策略，如合规性问题、劳资关系紧张等。

7、竞争力提升

了解未来的人才需求和趋势，可以帮助企业在人才竞争中保持优势，吸引和保留关键人才。

8、战略规划

HR的预测分析为企业的战略规划提供了重要依据，确保人力资源战略与整体业务战略保持一致。

9、决策支持

预测分析为管理层提供了基于数据的决策支持，减少了基于直觉或经验的决策风险。

10、技术准备

随着技术的发展，HR需要预测哪些新技术可能会影响工作方式、招聘渠道和员工技能需求，以便提前做好准备。

HR需要针对哪些业务或者领域及时进行预测？

1、招聘与人才获取

● 预测未来的人才需求，以确定招聘策略和人才储备计划。

● 预测特定职位的市场趋势和候选人可用性。

2、员工流失率

● 预测员工流失的可能性，以便采取措施降低流失率。

● 预测哪些员工可能离职，并提前制定继任计划。

3、员工绩效

● 预测员工绩效，以识别高潜力员工和需要额外支持或培训的员工。

● 预测团队和个人的绩效趋势，优化绩效管理流程。

4、员工满意度与敬业度

● 预测员工满意度水平，以改善员工体验和工作环境。

● 预测敬业度变化，以采取措施提高员工参与度和忠诚度。

5、薪酬与福利

● 预测薪酬趋势和市场竞争力，以制定合理的薪酬策略。

● 预测福利需求，以设计吸引和保留人才的福利计划。

6、劳动力成本

● 预测劳动力成本，以进行预算规划和成本控制。

● 预测未来的人力资源需求，以优化人力资源配置。

7、培训与发展

● 预测技能需求和差距，以设计有效的培训和发展计划。

● 预测员工职业发展路径，以提供成长机会。

8、合规性与风险管理

● 预测潜在的合规风险，以确保遵守劳动法规和公司政策。

● 预测人力资源相关的法律变化，以便及时调整政策和实践。

9、组织发展

● 预测组织结构变化的需求，以支持业务增长和变革。

● 预测企业文化的发展趋势，以促进积极的组织文化。

10、技术对工作的影响

● 预测技术进步对工作岗位和技能需求的影响，以指导未来的工作设计和职业规划。

● 预测可能需要更新或者新加的技术情况，并预测可能产生的相关费用。

结合eHR系统有效提高HR预测分析能力的主要方式

1、集成数据

● 确保人力资源管理系统能够与其他业务系统（如财务、销售、运营等）集成，以获取更全面的数据。

● 在系统中建立统一的数据结构，确保数据的一致性和可比性，并使用标准化字段和编码系统，便于数据的分析和报告。

2、根据需求定制数据报告

● 根据业务需求定制数据报告，提供关数据效指标和人力资源相关的度量标准，如果需要更复杂的分析，可能要集成外部数据分析工具，如商业智能（BI）工具或预测分析软件。

● 定期审查和更新报告模板，以反映业务变化和新的分析需求。

3、结合需求管理预测模型

● 开发和使用预测模型来预测员工流失、人才需求、绩效趋势等。

● 利用机器学习算法来提高模型的准确性和预测能力，这个功能可能需要定制。

4、员工生命周期分析

● 利用HR软件跟踪员工从招聘到离职的整个生命周期，分析各个阶段的数据。

● 通过分析员工行为和绩效数据，预测员工的发展路径和潜在风险。

5、培训与支持

● 为人力资源管理团队提供关于如何使用人事管理软件进行数据分析的培训。

● 确保HR团队成员了解数据分析的重要性，并能够有效地利用系统功能。

6、持续改进

● 定期评估人资系统的使用情况和数据分析的效果，根据反馈进行改进。

● 保持对当下数据分析技术的关注，不断更新和升级系统功能。

7、业务合作

● 与业务部门紧密合作，了解他们的需求和挑战，确保数据分析结果能够支持业务决策。

● 将HR数据分析结果与业务目标和战略计划相结合，将预测结果与相关部门共享，以促进决策的协同。

通过对关键领域进行科学预测，人事部门可以帮助企业更好地应对未来挑战，提高人力资源管理的效率和效果，帮助HR从被动反应转变为主动规划，从而为企业创造更大的价值。而结合人力资源管理系统（HRMS）可以有效提高HR的预测分析能力，结合本文介绍的这些步骤和方法，相信可以帮助人力资源部门更有效地利用eHR系统来进行更有针对性和科学性的预测分析，从而为企业提供有价值的数据洞察和策略建议。如果希望了解这些步骤的更多细节，或者对于HR软件的其他功能点感兴趣，也欢迎直接联系万古科技或者老编：400-8048-819。