昨天老编介绍了AI+HR系统，讲了《AI+HR系统如何助力企业人力资源的智能化转型，落地一体化的人才发展解决方案》，有HR留言，说都在说新的人力资源管理系统是什么，能干点儿什么，咋不介绍一下新旧对比的情况呢？就是咱们不用HR软件系统的企业在进行人力资源管理时会面临哪些现实的挑战，然后加入了AI的HCM系统能解决哪些问题？创造什么核心价值？以及AI+HR系统到底适合什么类型的企业？这是个蛮大的问题，但需要先说明的一点是，AI技术融入人力资源系统后，它适合的企业没有固定标准，只能说按照某种分类方式去分析，那我们就按照部署方式来分吧，看不同部署方式的AI+HR系统分别适配什么类型的企业。本文老编就基于这些个问题一一作答，欢迎关注！

传统人力资源管理面临的六大现实挑战

尽管数字化工具已经普及多年，但许多组织机构在实际运营中仍然面临着一些共性的难题。这些难题不仅是人事部门日常工作的痛点，也是制约组织效能进一步提升的瓶颈。大致归纳起来如下：

1、事务性工作占据HR们大量的精力

例如：入职登记、考勤统计、薪资核算、各类证明开具……这些重复性高、标准化程度强的工作，往往会消耗人事团队不在少数的时间。有行业数据显示，HR日常事务中约有超过六成属于可自动化的流程性操作，但受限于工具能力，不少组织机构仍依赖人工进行处理。

2、各个业务模块之间隔离，形成数据孤岛

例如招聘、绩效、薪酬、培训等业务模块的数据，分散在不同的HR系统和表格中，彼此之间缺乏有效贯通。当人事部门想要获取一份跨模块的人才结构分析报表，往往需要多方协调，让故意手动拼接数据，耗时费力且容易出错。

3、组织进行人才决策时缺乏数据支撑

当需要面临人才盘点、薪酬调整方案、编制规划等关键决策时，在许多组织机构内仍然需要依赖管理者的经验和直觉。缺乏实时、全面的数据看板，使得决策精准度和及时性受到影响。

4、缺乏精准快速识别高潜人才的支撑

如何从海量员工的业务数据中快速定位高潜力人才、建立有效的继任者计划，是许多企业人才管理中的一个比较显著的难点。在传统的人才盘点方式下，存在耗时长、主观性强等问题，难以满足快速发展企业对人才梯队建设的迫切需求。

5、对于人事管理的风险预警滞后

例如核心人才流失、薪酬异常波动、劳动合同到期等风险，如果没有基于人员行为数据的分析解除，很可能在问题发生之后才被察觉。等到人事部门介入处理时，往往已经造成了损失。

6、员工服务体验亟待提升

当员工涉及查询政策、申请证明、咨询社保公积金等问题时，传统的人力资源管理模式下，需要员工等待人事部门的人工回复，一般响应周期较长。当下的环境中，员工体验日益受到重视，这类需要排队等回复的管理模式，已经难以满足期望。

值得注意的是，上文提及的大学调研显示，虽然AI在人力资源管理中的采纳率快速攀升，但超过八成半的企业仍处于了解评估或小范围试点阶段，仅不到3%的企业进入了规模化应用与深度集成阶段。这说明，从知道要用AI到真正用好AI之间，仍然存在不小的落地鸿沟。

AI+HR系统可以创造的核心价值

将AI能力融入人力资源管理系统，其价值可以贯穿运营效率、决策质量、员工体验、人才管理和风险控制等多个方面。具体如下：

1、显著提升运营效率

AI驱动的人力资源流程，可通过自动化替代大量重复性的人工操作。根据用户实践的反馈，可知道核心流程的处理效率可实现平均六成以上的提升，而流程处理的准确率可达九成九以上。这意味着人力资源团队可以将节省下来的时间投入到人才盘点、组织诊断、文化建设等更具战略价值的工作中。

2、保障决策质量和时效性

当各业务模块的数据实现了贯通，并配合上AI的智能分析能力，管理层可获得实时的人才结构看板、人力成本分析、绩效趋势预测……等关键决策辅助，Chat2SQL等技术可以实现用自然语言查数据，让决策从依赖经验转向依托数据。

3、大幅度优化员工体验

AI助手支持提供全天候的即时响应，保障员工的自助服务可覆盖政策查询、证明开具、假期管理等高频场景。有行业数据显示，当员工的自助服务覆盖率达到八成以上时，员工的满意度平均能提升约四成。

4、更精准地人才管理

通过人才画像、人才发现漏斗等工具，用人单位可以更精准地识别高潜人才、搭建继任者计划，贯穿招聘、培养、激励、保留的全生命周期管理，助力缩短核心岗位招聘周期、降低关键人才流失率。

5、有效控制运营成本

AI智能分析可帮助组织机构更精准地进行人才投资，避免资源浪费；标准化的流程又能限制降低因操作失误带来的隐性成本。若组织机构对于数据安全和所属权的需求要求不高，希望大幅降低前期资金投入和后续的IT运维成本，可以考了SaaS云服务模式的AI+HR系统，可以降低前期的运营成本。（成本周期拉长了比较的话，5-10年本地部署和SAAS的成本相差不大）

6、增强合规风控管理能力

AI可识别人才流失、薪酬异常等风险并推送预警，内置实名认证与背景调查能力，完整操作日志留痕为合规审计提供依据。同时，支持国产化信创体系部署，满足企业对数据安全和自主可控的要求。

不同部署方式的AI+HR系统可适配不同规模的组织机构

既然AI+HR系统是在人力资源管理系统中植入AI技术，那么在选型AI+HR系统时，部署方式就是一个重要的考量因素。而不同规模、行业的组织机构，在IT基础设施、数据安全要求、预算投入等方面存在显著差异，不妨看看这几类部署方式哪个更合适：

1、本地化部署的AI+HR系统

适合大中型企业和集团型组织。HR系统部署在企业自有服务器上，数据完全自主可控，可根据企业的个性化需求进行深度定制。对于存在集团集中管控与分子公司多元化管理需求的组织，本地化部署可以实现组织管理、预算管控、人才管理和数据贯通的统一规划。

2、SaaS云服务的AI+HR系统

适合中小企业及希望快速上线的企业。以SAAS云服务模式提供HR系统的租用，无需自建机房和运维团队，大幅降低前期资金投入和后续IT资源投入，随需扩展，快速响应业务变化。

3、信创与国产化部署的AI+HR系统

适合央国企及对国产化有明确要求的企业。若组织机构需要HR系统支持国产化操作系统、中间件和数据库，且产品具有自主知识产权，满足国家对信息安全和自主可控的要求。那么可以考虑这一类系统。

4、支持个性化定制的AI+HR系统

可满足企业在佣金计算、期权管理、多元薪酬体系等方面的特殊业务需求。目前市面上的人力资源管理系统，无论是本地部署还是云部署模式，大部分可支持”产品+开发”的定制化服务方案。但需要注意的是，SAAS的HR系统更常见的是用于标准产品，若涉及定制便会丢失价格和开箱即用的优势。

其实不管组织机构是否选择搭建人力资源管理系统，都不得不面临一个命题，那便是怎么让人力资源管理更高效、更聪明。AI技术加入HR系统确实会让这个问题增加了一些新的解法，也更能帮助人事部门从繁琐的事务中解放出来，让管理者看得更清、决策更快、员工体验更好。当然，HR软件选型没有标准答案，只有适不适合。本地部署适合对数据管控要求高的大型企业，SaaS云服务适合追求快速上线的企业，定制方案则满足更个性化的业务需求……一切的关键还是需要看组织机构自身发展的阶段和具体的业务诉求。HCM系统只是工具，价值在于怎么用它去优化人才管理、提升组织效能。如果你正在考虑给企业引入或升级HRMS系统，不妨先捋一捋痛点在哪，AI能解决什么，你们到底适合什么部署方式……捋不清楚也没关系，欢迎直接联系我们：400-8048-819。