|
|
多数据源的集成与控制
工具对于多数据源的处理支持主要包含如下几个方面：
1、关联整合 － 虚拟数据源：
对多个数据源进行数据关联整合的话，手段之一是采用虚拟数据源。
所谓虚拟数据源，是指在工具服务器从数据库获得实际多个数据源的数据后，在工具中以SQL方式，对多个数据源进行关联整合。此过程的主要表现形式为：在数据源目录中，建立一个类型为虚拟数据源的数据源，然后对该数据源以标准SQL方式进行数据运算编辑。最终创建结果是，该数据源将多个数据源数据进行关联整合运算后，返回一个整合后的数据集合。
虚拟数据源是一种标准的多数据源整合方法，它的主要特征是在工具服务器获取数据库数据之后、进行报表实际输出之前进行的。在虚拟数据源执行过程中，不进行中间数据的逻辑判断。同样的虚拟数据源可以被多个不同的报表所使用。
如果需要根据报表运算中间结果进行逻辑判断，而后根据判断条件有选择地进行数据源整合，则需要用到"内置SQL引擎"功能。
2、关联整合 － 内置SQL引擎：
内置SQL引擎在数据微引擎与动态数据库指令中的"数据微引擎"段落中已经做过描述：数据微引擎技术（即内置SQL引擎技术），是指在报表获得实际数据之后，根据报表中某些变量或中间运算结果，动态地使用符合SQL
92标准的SQL语句，对当前已获得的数据进行关联、过滤等运算。
数据微引擎技术最为实用化的地方，在于其SQL语句是可以根据报表创建过程中产生的中间运算结果动态创建的。
可以如此理解：内置SQL引擎是虚拟数据源的一种局部变量化定义延伸，它的实现机制与虚拟数据源类似，不同之处在于加强了运算过程中，根据中间逻辑结果进行动态控制的能力。并且，它的执行是在报表创建过程中执行的，是一种当前报表局部的、私有的数据处理定义。
3、跨源四则与逻辑运算
跨源运算理解上更为简单，它是指：允许在报表设计中，直接同时引用多个数据源数据进行 。比如本篇开始部分的报表中，如果在第二列加上一个合计，则需要同时对多个数据源的当前行数据进行跨源运算。
这种应用场景非常多，有时候会遇到更为复杂一些的情况。比如，在计算报表历史同期比的时候，虽然同样是跨源运算，运算的数据记录行数可能不是同一行，这就需要额外使用数据源指针对特定
进行当前记录行跳转，而后再进行常规四则运算。
4、多源多片同步
如本篇开头部分案例所示，当多个数据源的返回数据，在排列顺序上不是完全一一对应的时候，就需要有一个整体的参照座标，所有数据源以座标为准，进行数据展现。
在开始的案例中，我们可以将银行字典数据源设定为座标参照，其他业务数据源以此为标准循环填入数据。如果在其他数据源中没有与参照数据源匹配的数据，可以置空或者置零。
实现方法同样简单，一句"被同步数据源.Filter(同步参照字段名称=当前行座标字段名称)"即可。
|
|
